📌 [기술동향] AI 리서치 전쟁 본격화! 오픈 AI, 퍼플렉시티, xAI, 구글의 심층 연구 경쟁

생성형 AI가 점점 더 발전하면서 단순한 정보 요약을 넘어 연구조사까지 지원하는 시대가 도래했습니다. 오픈 AI의 딥 리서치, 퍼플렉시티의 딥 리서치, xAI의 딥서치, 그리고 구글의 제미나이 2.0 플래시까지, 거대 AI 기업들이 연구조사 자동화를 위한 경쟁을 본격적으로 시작했습니다.

📌 주요 AI 리서치 서비스

🔍 오픈 AI 딥 리서치 → 온라인 자료를 수집·분석해 전문 연구 수준의 보고서 자동 생성 📝
🔍 퍼플렉시티 딥 리서치 → 빠른 검색과 심층 분석으로 2~4분 내 연구 결과 제공 ⚡
🔍 xAI 딥서치 → 실시간 인터넷과 소셜 데이터(X)까지 활용해 최신 연구 지원 🌎
🔍 구글 제미나이 2.0 플래시 → 구글 검색·지도·유튜브 등과 연계된 AI 추론 제공 🤖

📌 AI 리서치 활용 사례

✅ 특정 연구 주제에 대해 인터넷의 최신 통계를 기반으로 자동 분석 📊
✅ 연구 논문과 기사 검색, 요약, 정리까지 자동화 📑
✅ 기업이 신사업 전략 수립 시 시장 데이터 기반 보고서 작성 지원 📈

이제 AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 심층적인 연구조사를 돕고 실시간 데이터를 반영해 더욱 정교한 정보를 제공합니다. AI 리서치 경쟁이 본격화되면서 앞으로 어떤 혁신이 등장할지 주목됩니다! 🚀

💡 자세한 내용은 블로그에서 확인하세요!

• 정부, 50조원 규모 ‘첨단전략산업기금’ 신설 방안 확정
• 반도체·이차전지·바이오·AI·로봇 등 첨단전략산업 전반 지원
• 대기업뿐만 아니라 중견·중소기업까지 폭넓게 지원 계획
• 초저리 대출·SPC 설립 통한 지분투자 등 맞춤형 지원 방식 도입
• 3월 중 국회에 법 개정안 및 국가보증동의안 제출, 신속한 기금 출범 추진

• 구글과 오픈AI, 최초로 AI 모델 환각률 0%대 달성
• AI의 추론 정확도 향상으로 법률·보험 등 전문 분야 도입 가속화
• 오픈AI ‘딥 리서치’, 세일즈포스 ‘에이전트포스’ 등 AI 에이전트 확산
• 딥시크 모델, 상대적으로 높은 환각률 기록하며 신뢰도 문제 제기
• AI 모델 성능 개선으로 AI 활용 신뢰도 및 시장 확장 기대

• AI 전략이 시장 경쟁력을 결정
• AI 에이전트가 업무 혁신 주도
• 책임 있는 AI(Responsible AI)가 ROI와 신뢰 확보의 핵심
• AI가 지속 가능성과 효율성 향상에 기여
• AI가 산업별 경쟁 지형을 변화

• 스탠퍼드·워싱턴대 연구팀, 저비용 고효율 AI 추론 모델 ‘s1’ 발표
• MATH 500 벤치마크에서 오픈AI o1, 딥시크 R1과 유사한 성능 기록
• 알리바바 ‘큐원2.5’ 모델 미세조정, 구글 ‘제미나이 2.0’ 데이터 활용
• 훈련 비용 50달러, SFT 과정 26분 소요 등 극단적 저비용 효율성 구현
• AI 데이터 증류 방식의 윤리·저작권 논란과 오픈AI-딥시크 갈등 심화

• 우리은행의 중국 생성형 AI 서비스 딥시크 접속 차단
• 금융권의 AI 보안 강화 움직임 확산
• 금융당국의 외부 개발사 AI 활용 혁신금융서비스 지정
• 금융권의 오픈AI 챗GPT 등 외부 서비스 활용 자체 AI 고도화 작업 진행

• 국내 기업들의 AI 협업 확대
• 네이버·카카오의 AI 전략 변화
• 삼성·SK·LG·KT의 AI 활용 방식
• AI 기술 의존도 및 보안 문제
• 독자 AI 기술 개발 필요성

• 삼성전자, 자체 AI ‘가우스’와 외부 AI 병행 도입 결정
• 반도체 사업부에서 외부 AI 우선 도입, 전 부서로 확대 예정
• 외부 AI 활용을 통한 공정 모니터링, 결함 예측, 수율 개선 추진
• ‘가우스’ 프로젝트 투자 축소, 글로벌 AI 경쟁 속 내부 개발 한계 고려
• 이재용 회장의 개방적 협업 기조로 AI 전략 전환 가속화

• LG CNS, 금융 맞춤형 AI 평가 도구 개발 발표
• 29개 평가지표와 1,200개 데이터셋으로 금융 특화 AI 성능 검증
• 금융 지식, 수학적 추론, 문서 요약 등 AI 평가 항목 구성
• 개방형 LLM 기반 금융 AI 구축 지원, 보안 및 커스터마이징 강화
• 금융 기업의 최적 AI 모델 선택 및 안정적 운영 지원 목표