📌 [기술동향] 구글 워크스페이스 AI 비서 ‘제미나이’, 업무 생산성 높일까?

마이크로소프트가 오피스 365에 AI 비서 코파일럿을 도입한 데 이어, 구글도 구글 워크스페이스에 AI 기능을 통합하며 대응하고 있습니다. 제미나이는 업무 자동화와 협업을 지원하는 AI 비서로, 현재 일부 사용자에게 구글 워크스페이스 랩스를 통해 제공되고 있습니다.

📌 제미나이 주요 기능

📧 Gmail → 이메일 작성 ✍️, 자동 답장 🤖, 요약 ✂️, 우선순위 지정 📌
📄 Google Docs → AI 지원 문서 작성 📑, 교정 🖊, 번역 🌍
📊 Google Sheets → 데이터 분석 📈, 자동 구성 ⚙
🎨 Google Slides → AI 기반 이미지 생성 🎭

현재 초대 기반 베타 테스트로 운영되며, 기업 사용자는 조심스럽게 기능을 탐색해야 합니다.

📌 AI 활용 사례

✅ Google Docs에서 AI를 활용해 목차 자동 생성 & 번역 지원 📝
✅ Gmail에서 이메일 필터링 & 요약 & 자동 초안 작성 📩
✅ 업무 비서처럼 AI가 필요한 정보 검색 & 정리 🔍

제미나이는 아직 완벽하지 않지만, 오피스 소프트웨어의 AI 혁신 방향을 제시하고 있습니다. 마이크로소프트의 코파일럿과의 경쟁 속에서, 더 강력한 업무 생산성 도구로 발전할지 주목해볼 만합니다.

💡 AI 비서, 여러분의 업무에도 도움이 될까요? 자세한 내용을 확인해 보세요! 🚀

• 'AI 심사관'이 신약 심사…지능형 의약품 허가·심사 체계 구축 착수
  • 식약처, 의약품 허가·심사에 AI 및 RPA 접목한 지능형 시스템 구축 착수
  • 생성형 AI 활용해 문서 요약, 초안 작성, 해외 규제 번역 지원 등 업무 자동화
  • 글로벌 규제 대응 및 심사 전문인력 부족 해결 위한 디지털 전환 필요성 증대
  • 2023년 WHO 우수규제기관 등재로 국제기준 부합하는 심사 체계 요구 증가
  • 내년 예산 확보 후 시범 가동 예정, AI 기반 규제기술 선도 가능성 높아짐

• 인공지능 활용 확대하는 지자체들…'AI 무역청'까지 등장
  • 수원시, 중소기업 대상 AI 무역청 개설, 무역 서신·계약서 자동화 지원
  • 서울시, 공공데이터 기반 생성형 AI 챗봇 및 AI CCTV 도입해 행정·안전 관리 자동화
  • 경남도, AI 산불 감시 시스템 구축, 실시간 연기·불꽃 감지로 산불 예방 강화
  • 예산 분배·보안 기준 등 인프라 부족 시 반짝 효과 그칠 우려

• 기회와 위기 공존하는 'AI 시대'
• • AI 도입 본격화 – 금융당국이 망분리 규제를 완화하며 금융권의 생성형 AI 활용이 급증
  • 금융사 AI 전략 강화 – 은행·보험사들이 AI 전담 조직을 신설하고 AI 역량 확보에 집중
  • 업무 효율화 및 서비스 혁신 – AI 기반 고객 서비스 확대 및 내부 업무 프로세스 최적화 진행
  • 보안 리스크 증가 – AI 활용 확대로 보안 위협과 개인정보 유출 가능성 커짐
  • 금융당국 대응 강화 – AI 보안 가이드라인 도입, 금융사들도 리스크 관리에 적극 대응

• 최상목 대통령 권한대행, "정부 R&D 30조원 시대와 인공지능 3대 강국 도약 위해 총력..
  • 2025년 R&D 예산 30조원 시대 목표
  • AI, 바이오, 양자 등 3대 게임체인저 투자 확대
  • AI 기본법 제정 후 컴퓨팅 인프라 확충 및 핵심 인력 확보
  • 국가바이오위원회 출범 및 양자전략위원회 개최 계획
  • 1조원 규모 과학기술 혁신펀드 조성 및 연구생활장려금 지원

• 오픈AI 샘 올트먼 방한…카카오와 전격 '동맹' 발표
  • 카카오와 AI 협력 발표, 모델 오케스트레이션 전략 활용 전망
  • 한국 및 아시아 시장에서 공동 사업 및 개발 협력 확대 예상
  • 최태원 SK 회장, 삼성전자 경영진과 AI 협력 논의 예정
  • AI 전용 단말기 및 독자 반도체 개발 계획 언급
  • 한국 지사 설립 가능성 대두, 국내 데이터센터 개발 협력 진행 중

• 진화하는 '검색 증강 생성'...대표적인 9가지 RAG 유형
  • 표준 RAG: 검색된 문서를 활용해 LLM의 정확도를 높이는 기본 프레임워크.
  • 수정 RAG: 응답 오류를 수정하는 계층을 추가해 의료·법률 등 고정확성 분야에 적합.
  • 추측 RAG: 부족한 데이터 속에서도 그럴듯한 결론을 생성해 마케팅·재무 아이디어 발굴에 유용.
  • 퓨전 RAG: 여러 출처의 정보를 종합해 정책·전략 수립에 활용. 편견 문제 해결 가능.
  • 에이전틱 RAG: 자율적 검색·쿼리 실행으로 지능형 어시스턴트·챗봇에 적합.
  • 셀프 RAG: 자체 평가 피드백으로 응답 품질을 개선해 교육·훈련 시스템에 활용.
  • 그래프 RAG: 지식 그래프를 활용해 법률·생물학 연구 등 관계 기반 데이터 분석 최적화.
  • 모듈 RAG: 검색·생성 모듈을 분리해 최적화, 맞춤형 고객 지원 시스템에 강점.
  • 라디오 RAG: 방사선 의료 데이터를 실시간 업데이트해 최신 의료 AI 성능 향상.