(광고)[RPA+AI 뉴스레터] LLM 보안 전략과 8월 AI 핵심 동향, 지금 만나보세요

당신의 업무에 바로 쓸 수 있는 AI 인사이트를 확인하세요.

2025. 8. 12.

2025.08 | 구독하기 | 지난 뉴스레터보기

안녕하세요, 님 지능형 업무자동화 전문기업 레인보우브레인입니다.

2025년 8월, AI 기술의 무대는 한층 넓어지고 복잡해지고 있습니다.

가트너 AI 하이프 사이클이 보여준 기대와 환멸의 경계, 박사급 사고력과 실행력을 갖춘 GPT-5의 등장,

그리고 국가대표 AI 프로젝트를 통한 소버린 AI 전략까지 지금은 그 어느 때보다 기술의 방향성과 실행 전략이 중요한 시점입니다.

레인보우브레인은 단순한 기술 소개를 넘어, LLM 보안, RAG 설계, RPA 확산처럼 현장에서 성과로 연결되는 지능형 자동화 전략을 전합니다.

이번 8월호 RPA+AI 뉴스레터에서는,
📌 2025 가트너 AI 하이프 사이클 – 기대와 환멸 사이에서 기회를 찾는 기술 로드맵
📌 GPT-5 핵심 업데이트 – Reasoning·코딩·개인화·음성까지 전면 업그레이드
📌 LLM 애플리케이션 보안 – 전통 앱과 다른 위협, 최소 권한 설계 전략
📌 국가대표 AI 프로젝트 – 참여 기업과 한국형 LLM 전략, 소버린 AI의 의미
📌 뉴스 소비의 AI 전환 – ChatGPT로 이동하는 트래픽과 콘텐츠 노출 전략
📌 전사 RPA 확산 전략 5가지 – 국내 주요 기업 사례로 본 성공 패턴
📌 RAG 도입 실패를 부르는 4가지 실수 – 유레카RAG 해법

💡변화의 속도를 놓치지 않으면서, 그 속도를 성과로 만드는 전략을 지금 확인하세요.

IT Trends
LLM 애플리케이션의 보안 중요성과 문제 해결

📢 LLM이 연결된 서비스일수록 ‘권한 설계’가 중요해지고 있습니다
최근 LLM이 RAG·에이전트 형태로 기업 시스템과 연계되면서, 데이터 접근과 외부 행위까지 포함하는 보안 고려가 필요해졌습니다. 설계 단계에서부터 누가, 무엇에, 어떻게 접근할 수 있는지를 정의하는 것이 안정적인 서비스 운영의 기반이 됩니다.

💡 변화 포인트

LLM이 업무 로직을 직접 실행하는 구조 확산

RAG·MCP·에이전트 등 다양한 외부 연결 기능 활용 증가

검색 결과·원문·외부 요청까지 전 과정에서 권한 검증 필요

멀티터넌시, 문서 가시성 제어, 플러그인 기반 데이터 필터링 등 보안 기능 강화

🔎 안정적인 AI 서비스 운영을 위해
LLM 보안은 모델 제어뿐 아니라 데이터 흐름과 접근 경로 전체를 관리하는 것이 핵심입니다. 아키텍처 단계에서 권한 체계를 설계하면, 추후 운영 과정에서 발생할 수 있는 불필요한 위험을 줄일 수 있습니다.

👉 LLM 애플리케이션의 보안을 설계하는 주요 포인트를 확인해 보세요.

Insight
📰 뉴스도 AI로 보는 시대

검색 클릭 대신, AI 요약·해설로 뉴스를 소비하는 흐름이 가속화되고 있습니다. Similarweb 리포트에 따르면, ChatGPT 뉴스 프롬프트는 1년 새 212% 증가, 구글 뉴스 검색은 5% 감소했습니다.

사람들이 원하는 건 속보보다 “왜 중요한가”를 풀어주는 배경과 맥락이며, 정치·경제·기후 등 해설형 뉴스가 급성장하고 있습니다. 이제 AI는 단순 요약을 넘어 ‘호재·악재’까지 자동 분류하며 뉴스 해석과 판단의 일부 역할을 맡고 있습니다.

우리 조직의 뉴스·정보 전략, AI 시대에 맞게 준비되어 있나요?

TechSpeak

📄 RAG(검색증강생성)문서만 붙이면 되는 기술이 아닙니다

기업들이 내부 문서 기반 AI 도입에 실패하는 이유는 모델이 아니라 전처리·임베딩·검색·정렬 등 전 과정 설계 부실에 있습니다. 표·리스트 등 복잡한 구조를 처리하지 못하면 문서에 있는 답도 찾지 못합니다.

효과적인 RAG는 문서를 자연스러운 단위로 나누고, 검색 결과를 재정렬해 핵심 정보를 앞세워야 합니다. 유레카RAG는 하이브리드 검색과 Re-Rank를 결합해 LLM이 정확하고 맥락 있는 답변을 하도록 설계됐습니다.

우리 조직의 문서 기반 AI, 성능 한계가 고민이라면 RAG 설계부터 점검해 보세요.

RPA
🤖전사 확산에 성공한 기업들의 자동화 비결

RPA를 도입했지만, 일부 부서 운영에 그치고 전사 확산이 안 되는 경우가 많습니다. 성공한 기업들은 기술보다 조직 구조와 실행 체계부터 준비했습니다.

경영진의 확실한 의지, 확산을 고려한 파일럿 설계, CoE와 현업의 협업, 시민 개발자 육성, 운영 안정화
이 다섯 가지 축이 맞물려야 자동화가 조직 전반에 뿌리내립니다.

SK AX, 삼양그룹, CJ제일제당 등은 이 구조를 기반으로 수백~수천 시간의 절감 효과를 만들어냈습니다.

우리 조직 RPA, 확산되고 있나요? 실제 사례로 검증된 전사 확산 전략을 확인해 보세요.

Insight

🧠 참여 기업과 한국형 LLM 전략 정리

정부의 국가대표 AI 프로젝트가 10개 후보 중 본사업 진출 5개 컨소시엄을 확정했습니다. 목표는 단순한 LLM이 아니라 한국어·한국 문화에 최적화된 소버린 AI 구축입니다.

✅ 초대형 LLM 중심 – 네이버, LG
✅ 경량화·GPU 최적화 – 업스테이지
✅ 멀티모달 통합형 – SKT, NC AI

데이터 주권 확보, 보안·규제 대응력, 한국어 이해력은 모든 팀의 공통 핵심 가치입니다. 2027년까지 단계평가를 거쳐 최종 2개 모델이 선정됩니다.

한국형 LLM, 어떤 기업이 선정될까요?

Insight

📰 GPT-5, 박사급 전문가형 AI 등장

GPT-5는 단순한 성능 업그레이드를 넘어, ‘박사급 전문가’처럼 사고하고 실행하는 AI로 진화했습니다. 학습, 코딩, 건강 상담 등 실제 생활·업무 문제 해결 능력이 크게 향상되었고, 무료를 포함한 모든 사용자 계층에 순차 제공됩니다.

GPT-5는 상황에 따라 사고 시간을 조절하는 Reasoning 혁신, 복잡한 개념의 시각적 설명, 사람처럼 말하는 음성 인터페이스, 그리고 웹앱·3D 게임까지 만드는 창의적 코딩 능력을 갖췄습니다. 교육·금융·의료 등 다양한 산업에서 이미 생산성과 효율성을 입증하고 있습니다.

전체 영상을 보는 것보다 훨씬 빠르 게 핵심 포인트만 가져가세요.